Determini Kiun Datuman Analizan Elekton Fiksas Vian Esploradan Intencon
Kvantuma Datuma Analizo
En ĉi tiu metodo analizi kvalitajn esplorojn, la informo kolektita estas tabulata laŭ la rezultoj por malsamaj variabloj en la datumaro.
Ĉi tio provizas ampleksan bildon de la datumoj kaj helpoj en la procezo de identigado de ŝablonoj .
Komuna maniero montri la datumojn por faciligi la analizon estas per uzado de ofteco-distribuo , kiu estas organizita tabulado de la nombro de la respondoj aŭ poentaroj laŭ ĉiu variablo. Tabulado provizas strukturitan manieron por determini la precizecon de datumoj, identigi datumojn eksterordinarajn, kalkuli la disvastigon de la interpunkcioj aŭ respondoj, kaj observi kategorian oftecon .
Kvalita Enhavo Analizo
Kiam kontenta analizo estas traktita kiel kvanta metodo de analizo , ĝi havigas manieron sisteme kaj objektive analizi amaskomunikila enhavo. Ĉi tiu versio de enhavo-analizo uzis normigitajn mezuradojn al kodo , karakterizi kaj kompari tekstojn.
Kiam kvalitiva aliro estas kondukita al kontenta analizo , la fokuso estas analizi la eksplicitan aŭ manifestan enhavon de teksto kaj ankaŭ interpreti la latentan signifon de tekstoj, kiuj povas esti interpolataj de la teksto, sed tio ne estas eksplicite deklarita en ĝi .
La emfazo de enhavo-analizo estas datuma kodigo , kiu povas klarigi gravan limigon de ĉi tiu aliro - ĝia nekapablo provizi riĉan komprenon pri la signifoj de tekstoj
Konstanta Komparita Metodo
Ĉi tiu kvalitiva analitika metodo estas strukturita itera procezo, en kiu esploristoj komparas ĉiun novan datumon kun datumoj, kiuj jam ekzamenis en la studo.
- Malferma kodigo : Ĉiu datumita bito estas kodita kaj tiam atribuita al grava temo aŭ forĵetita se ne ekzistas graveco. Ĉi tiu kodigo okazas laŭ kiel datumaj bitoj komparas kun la amasiga korpo de analizitaj datumoj .
- Aksia Kodigo: Kiel analiziĝas la datumaj bitoj, novaj kategoriaj temoj aperos. Iam la datumoj ĉiuj estis koditaj kaj atribuitaj al temoj kategorioj, la esploristo ekzamenas la kategoriojn por emerĝaj temoj. Teoria saturado okazas kiam neniu nova datumo ŝajnas aperi de la ekzamenitaj datumoj.
- Elektiva Kodigo: En ĉi tiu lasta kodiga stadio, la kategoriaj temoj kaj la kategoriaj interrilatoj estas uzataj por krei rakonto kiu rakontas aŭ klarigas la fenomenon, kiu estas la fokuso de la esplorado.
Apliko de Analizo-alproksimiĝo
Ŝlosilo por sukcesa analizo de kvalitiva datumo komprenas kiam metodo de analizo devas esti uzata kaj kiam ĝi estas pli bone elekti alian datuman analizon .
Analizo de datumoj cuantitativos: analizo cuantitativo de datumoj uzante datumoj de intertempo kiu estas kontinua kun logika ordo kun diferencoj estandarizadas inter valoroj, sed tio ne havas naturan nulon. Eroj sur skalo de Likert estas bona ekzemplo de intervalaj datumoj.
Analizo pri kvalito de enhavado: en sankta esplorado, tekstoj taŭgaj por enhavo-analizo inkludas donacojn, publikajn manuskriptojn, minutojn de kunvenoj, transskriboj de konversacioj, kuracaj renkontoj, intervjuoj kaj fokuskrupoj . La taŭgaj tekstoj por analizo en sanaj kampoj ankaŭ inkluzivas mesaĝojn komunikitajn al la masoj per gazetoj, revuoj, radioaparato, televido kaj interreto.
Konstanta Komparata Metodo: La konstanta komparata metodo de datuma analizo povas esti uzata kun strukturitaj respondoj, kiel fermitaj enketaj demandoj aŭ nestrukturitaj respondoj, kiel tiuj, kiujn oni ricevas kiam la enketistoj respondas al la malfermitaj artikoloj en demandaro. Dirite, konstanta komparata analitika procezo eble eble plej utilas kiam uzata per vastaj kontoj, kiuj konsistas el nestrukturitaj datumoj, kiel intervjuaj transskriboj.
Prezento de Trovoj
La maniero, en kiu prezentiĝas la rezultoj aŭ rezultoj de la analizo de datumoj povas fari la diferencon inter esploroj uzataj kaj esplorado, kiu estas metita sur la breton. Regulo de dikfingro estas prezenti datumojn laŭ maniero, kiu estos komprenebla kaj uzebla al la plej maloftaj homoj, kiuj ricevos la analizajn rezultojn.
- Analizo de datumoj cuantitativos: la datumoj ofte montras de maniero kiu kondiĉas la datumojn de la ofteco konstruita kaj la procento de dissendoj.
- Analizacio pri kvalito de enhavoj: datumoj povas esti prezentitaj en tabloj kaj matricoj. Ĉi tio utilas precipe kiam citaĵoj estas uzataj por artiki la trovojn per interspacado . Kion tio signifas, tiu riproĉo de la analizo eble okazas eĉ kiel la manuskripto ankoraŭ estas skribita en fina formo.
- Konstanta Komparata Metodo : La prezento de trovoj en konstanta kompara analitika procezo centras en malkaŝi la temojn, kiuj aperis el la datumoj. Dum vidaj vidaj datumoj povas esti uzataj, la rezultoj estas tipe ligita al specifaj eltiraĵoj de la datumaro, kiuj eksplicite ilustras la temojn . Ĉi tiuj ekstraktoj estas inkluzivitaj en la rakonta diskuto pri la rezultaj sekcioj de la esplora manuskripto kaj artikolo.
Fit de Analizo Metodo kun Datumoj kolektitaj
Provizanta la datuman analizan metodon al la datumoj kolektitaj kaj al la esploroj kaj finfina celo rezultigas pli fortajn vidojn, kiuj povas esti uzataj kun
- Kvantuma Datuma Analizo estas bona konveno por fermitaj demandoj en enketoj.
- Kvalita Enhaviga Analizo estas bona taŭga por Intervjuo respondo datumoj.
- Konstanta Komparita Analizo estas bona taŭga por malfermaj demandaj eroj en enketoj kaj kun intervjuaj respondoj.
Fontoj
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategioj por Kvalita Esploro. Nov-Jorko: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Analizo pri kvalito pri enhavo pri flegado: Konceptoj, proceduroj kaj mezuroj por atingi fidindecon. Flegistino Edukado Hodiaŭ, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kvalita intervjuo: La arto de aŭdaj datumoj (2-a ed). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Bazaj bazaj esploroj: Teraj proceduroj kaj teknikoj. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Malkovrante kvalitajn metodojn: Kampa esplorado, intervjuoj kaj analizo. Los-Anĝeleso, CA: Roxbury-Eldonejo.