La Kruc-Tabs-Metodo estas Klasika Kvanto
La plej ofta tipo de datumoj kolektitaj en kruca tabulado estas kalkulo de la faktoj de la variabloj. Ĉi tiu nombro aŭ nombro estas nomata kiel ofteco.
La matrico uzita por montri la oftecon de la rimarkoj de la variabloj studataj estas nomata. Matrico estas uzata por montri kaj analizi oftecojn por aparta grupo aŭ nomado.
Malfacilaĵo
Averaĝa
Tempo postulita
Pluraj Horoj
Kruca Tabulado Provizas Strukturon por Kvanta Datumoj.
Kruda datumo estas pli facile administri kaj kompreni, kiam ĝi havas strukturon. Tabuloj permesas datumojn pri variabloj organizitaj. Ĉi tiuj tabloj ofte nomiĝas kontingency-tabloj. Konstantaĵo raportas al la ebleco ke rilato ekzistas.
Variabloj priskribas atributon de persono, grupo, loko, aĵo aŭ ideo. Variabloj povas esti aŭ kategoriaj (kvalitivaj) aŭ kvantumaj . Kategoriaj variabloj estas priskribaj, ofte indikante ion pri la grupo, el kiu la datumo estas derivita. Ekzemploj de kategoriaj variabloj estas atributaj etiketoj aŭ nomoj.
Studu Unu Variablon kun Kruc-Taboj
Esploristoj raportas al oftecaj tabloj per nomoj, kiuj indikas numeron aŭ aranĝon de variabloj studataj.
Univariate frekvenca tabelo montras datumojn pri unu variablo. Ofte la datumoj en univaria tablo estas en grupoj, kiuj konsistas el gamo de valoroj aŭ nomoj, kiuj ricevis valoron aŭ rangon. La rangoj tiam estas enmetitaj. Ekzemplo de univaria datumo estus la ofteco ĉe kiu studentoj gajnas gradajn punktojn kaj falos en la A, B, C aŭ 4.0, 3.5, 3.0 kategoriojn por kolegio.
Studu Multoblajn Variablojn kun Kruc-Taboj
Kiam ofteca tabelo montras datumojn por pli ol unu variablo, ĝi estas nomata aro aŭ bivaria kontingenta tablo. Bivariaj oftecaj tabloj ofte montras datumojn en du-ordiga aranĝo. Ekzemplo de bivaraj datumoj estus la ofteco, kun kiu homoj el diversaj regionoj (norde, suda, oriente, okcidente) de la lando elektas krudajn biskvitojn aŭ bukajn bukojn.
Malgranda Pli Pri Variabloj
Kvantaj variabloj povas fali en unu el du specoj: diskretaj aŭ kontinuaj. Diskretaj variabloj nur povas esti entjera valoro - tio estas, nombro inter nulo kaj senfineco. Kontinua (variabloj, variablas) povas esti iu el la eblaj valoroj inter la permesitaj aŭ konsentitaj al maksimumaj kaj minimumaj valoroj en gamo de valoroj. Kiel ĝenerala regulo, diversaj tipoj - diskretaj aŭ kontinuaj - ne estas uzataj kune en la sama ofteco-distribuo.
Kruc-Tabaj Permesaj Komparoj de Oftaj Distribuoj
Datumoj de oftecaj distribuoj ankaŭ povas esti montritaj per vida maniero, kiel en grafikaĵo. Distribuoj estas komparitaj per rigardado de kvar trajtoj de la datumoj : Centro, disvastigo, formo kaj malregulaĵoj. Centro raportas al la punkto, je kiu duono de la datumoj falas ambaŭflanke de centra punkto.
Disvastiĝo raportas al la variabileco de la datumoj, kun ampleksa indikado pli granda variebleco ol mallarĝa disvastigo. Shape raportas al la simetrio, skewness, aŭ pintoj kaj valoj de la distribuo. Malregulaĵoj raportas malplenojn aŭ ekstermojn en la datuma ŝablono.
Kruco Tabulado Programaro
Kelkaj programaj aplikoj specialigas en krucaj tabulaj esploroj. La Greenbook, la gvidilo por aĉetantoj de merkataj esploroj, listigas 14 krucajn tabuladajn programojn en sia dosierujo.
Bazaj Kvantaj Esploraj Metodoj Brush-Up
Ĉu vi bezonas rapidan renovigon pri la tipoj kaj avantaĝoj de kvanta esplorado? Kontrolu ĉi tiun artikolon Komprenante Merkata Esploro , aŭ ĉi tiun artikolon, kiu klarigas, kiel merkata esplorado diferencas de merkatika esplorado.