Paŝo 1 - Skribu la esploradon kaj objektivojn : Merkata esploro komenciĝas per difino de la problemo solvata aŭ la demando por esti respondita.
Tipe, ekzistas pluraj alternativaj aliroj, kiuj povas esti uzataj por realigi la merkatan esploron.
Paŝo 2 - Evoluigi la ĝeneralan esploran planon : La tasko de ĉi tiu etapo estas determini la plej efikan manieron kolekti la necesan informon.
Paŝo 3 - Kolekti la datumojn aŭ informojn : En ĉi tiu punkto, vi devas konsideri kiel vi ricevos la informon (kio signifas, kiel partoprenantoj kontaktos ĉu ĝi estas enketoj, telefonvokoj, unu-al-unu intervjuoj, ktp.).
Paŝo 4 - Analizu la datumojn aŭ informojn : kolekti volumojn de informo povas esti abrumadora. En ĉi tiu etapo, vi bezonas organizi la datumojn kaj malŝpari, kio ne estas grava.
Paŝo 5 - Prezentas aŭ disvastigas la rezultojn : De scii vian aŭdiencon scii, kio rezultoj estas agrablaj, antaŭ ol vi liberigas viajn rezultojn, vi devas scii, kion trovoj vi volas disvastigi.
Paŝo 6 - Uzu la rezultojn por preni la decidon : Ĉar eksterlandaj konsumantoj pri merkato-esploro ne povas uzi la rezultojn precize, taŭge aŭ tute, vi devas konsideri la atributojn de bona merkata esplorado.
Kvantuma Merkata Esplora Decido Subtena Ilo
La jenaj statistikaj metodoj helpos vin akiri de A al Z en la esplora procezo.
- Multoblaj regresoj - Ĉi tiu statistika proceduro estas uzata por taksi la ekvacion kun la plej taŭga por klarigi kiel la valoro de dependa variablo ŝanĝas kiel la valoroj de kelkaj sendependaj variabloj ŝanĝas. Simpla merkata esplora ekzemplo estas la korinklino de la plej taŭga por publikeco per rigardado de kiel vendaj enspezoj (la dependa variablo) ŝanĝas rilate al enspezoj pri reklamado, lokigo de anoncoj kaj tempo de anoncoj.
- Diskriminala Analizo - Ĉi tiu statistika tekniko estas uzata por klasifiki homojn, produktojn aŭ aliajn tangibles en du aŭ pli kategoriojn. Merkata esploro povas uzi diskriminaciajn analizojn laŭ kelkaj manieroj. Unu simpla ekzemplo estas distingi, kiaj reklamaj kanaloj estas plej efikaj por malsamaj specoj de produktoj.
- Faktoro-Analizo - Ĉi tiu statistika metodo estas uzita por determini kiuj estas la plej fortaj subaj dimensioj de pli granda aro de variabloj interrilatigitaj. En situacio, kie multaj variabloj estas korelaciitaj, faktoro-analizo identigas, kies rilatoj estas plej fortaj. Investiganto de merkato, kiu volas scii, kio kombinaĵo de variabloj (aŭ faktoroj) estas plej allogaj al aparta speco de konsumanto, povas uzi faktan analizon por redukti la datumojn al nur kelkaj variabloj.
- Komputila Analizo - Ĉi tiu statistika proceduro estas uzata por apartigi celojn en specifajn grupojn, kiuj estas reciproke ekskluzivaj, sed ankaŭ relative homogeneaj en konstitucio. Ĉi tiu procezo estas simila al tio, kio okazas en merkat-segmentado, kiam la merkato-esploristo interesiĝas pri similecoj, kiuj ebligas grupigi konsumantojn en segmentojn kaj ankaŭ interesiĝi pri la atributoj, kiuj distingas la merkatajn segmentojn .
- Konjunka Analizo - Ĉi tiu statistika metodo estas uzata por senkalkuli la preferojn de konsumantoj koncerne malsamajn ofertojn pri merkatado. Du dimensioj interesas la merkaton-esploriston en kuna analizo , la atribuitajn funkciojn de ĉiu atributo kaj la relativan gravecon de la preferitaj atributoj al la konsumantoj.
- Multidimensia grimpado - Ĉi tiu kategorio reprezentas konstelacion de teknikoj uzataj por produkti perceptajn mapojn de konkurencantaj markoj aŭ produktoj. Ekzemple, en multimensia grimpado, markoj estas montritaj en spaco de atributoj, en kiuj la distanco inter la markoj reprezentas malsimilecon . Ekzemplo de multimensia grimpado en merkata esplorado montros al la fabrikantoj de unu-utila kafo en formo de K-tasoj. La malsamaj K-tasaj markoj estus vestitaj en la multimensia spaco per atributoj kiel la forto de rostita, nombro da gustoj kaj specialaj versioj, dissendaj kanaloj kaj pakaj ebloj.