La kriterioj aŭ atributoj estas la bazo por identigi klavajn varojn .
Ĉe ĉi tiu etapo de la datuma tablo-preparado , estas helpema pensi pri la informoj, kiuj estos ŝlosilaj por rekuperi datumojn kiam datumaj tabeloj estas kunfanditaj. Konsideru la multajn kondiĉojn, por kiuj la datuma analizo fariĝos pli facila kaj pli preciza per kunfandado de tabloj:
- Multnombraj enketitaj (studentoj partoprenantoj)
- Grupoj de fokuso (pluraj enketitaj)
- Studi datumojn de malsamaj tempoj
- Datumoj kolektitaj de demando-tipo transrespondantoj
Aldonante kolumnojn al tabloj
Ĝis nun la datumaro montros ĉi tiujn kolumnojn (maldekstre dekstren): Partoprenanto aŭ ID; Temo Kodo, Moderataj Demandoj / Partoprena Respondo; Sekvenco. Tamen, por persvadi ĉi tiun paĝon, la kolumno por Partoprenanto aŭ ID estas forlasita en la tabla ekzemplo sube. Notu, ke praktike, ĉi tiu kolumno estas esenca por analizo.
La sekvaj kolumnoj aldonitaj montros elektitajn kriteriojn aŭ partoprenajn atributojn.
Ekzemple, esploristo eble deziras ordigi partoprenantajn respondojn de sia rolo en organizo, de aĝo aŭ de sekso. Memoru, ke la teksto en vicoj enhavantaj demandojn demanditajn de Intervjuantoj aŭ Moderantoj fariĝas aŭdaca por elstari vide de la respondoj de studentoj.
Estas helpema formi la tablon en pejzaĝo per aldonado de kolumnoj por adekvataj kriterioj aŭ atributoj etendos la larĝecon de la tablo konsiderinde.
Uzante Short Labels por Ŝlosila Varo Kategorioj
Ordigi kategoriojn povas esti reprezentitaj per nombroj, literoj aŭ numeroj-literoj. Anstataŭ redakti la varo-kategoriojn en plenaj vortoj, esploristo povas elekti uzi mallongajn etikojn anstataŭe. Ekzemple, en la tablo supre, la organizoj estas malsamaj orkestroj ĉirkaŭ la mondo. La orkestroj povas esti egalitaj kun mallongaj etikedoj kiel sekvas:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Junulara Orkestro de La Anĝeloj (YOLA) = L
La roloj de individuoj en la organizaĵoj ankaŭ povas esti koditaj. Iuj ekzemploj estas sube:
- Direktoro = 1
- Koncerto Majstro - 2
- Muzikisto = 3
- Muziko Majstro = 4
- Festivalo Direktoro = 5
Ekzemplo Paŝo 3.
Tabelo por Analizo de Multoblaj Fontaj Datumoj
Organizo Aĝo Rolo Temo Kodo Intervjuanto Demandoj / Partoprenaj Respondoj Sekvenco N / A N / AN / A 4.205 Intervjuanto: Kiel ludis ensembla muziko en la Simpla Bolivar Youth Orchestra influas kiel vi sentis pri esti knabo de la kvartalo? 45
Junula Orkestro de Simon Bolivar
23 Muzikisto 4.205
Antaŭ ol mi kuniĝis al El Sistema , mi iomete suferis.
Mi ĉesis pensi pri mi tiel, kiam mi lernis ludi instrumenton. Mi estas konvinkita, ke praktikante kun la aliaj muzikaj studentoj, ĉiun posttagmeze kaj ĉiun sabatan matenon, tenis min en serioza problemo.
La merkata esploro- buĝeto de malgranda komerca posedanto aŭ, precipe, hejme-bazita komerco ĝenerale ne havas spacon por elspezi grandajn sumojn pri programaro por analizi la kvalitajn datumojn kolektitajn por komerca disvolviĝo.
Ĉi tiu serio de artikoloj provizas paŝon-paŝan informon pri kiel uzi ordinaran vortprograman aplikon por realigi teĥan analizon por kvalitiva merkata esplorado . La procezoj priskribitaj povas esti aplikitaj al la analizo de kvantaj datumoj kolektitaj de enketaj esploroj , fokusaj grupaj kunsidoj kaj profundaj intervjuoj .
> Fontoj:
> LaPelle, NR (2004). Simpliganta kvalitan datuman analizon uzante ĝeneralajn programajn ilojn. Boston, MA: Universitato de Masaĉuseca Kuraca Lernejo.
> Miloj, MB > kaj > Hubermanm, AM (1994). Kvalitika datuma analizo: Diversigita fontlibro (dua eldono) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Kvalitika datuma analitiko: Uzanto amika > gvidilo por sociaj sciencistoj. Londono: Routledge kaj Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K., and > ilstein >, B. (1998). > Kodlibro > evoluigo por teamo-kvalita kvalita analizo. CAM Journal, 10 , 31-36.