Kvalitativa kaj Kvantuma Esploro-Metodoj

Eltrovi, kiun aliro pli taŭgas por viaj bezonoj

Kiel merkato-esploristo scias, kiam uzi kvalitan aliron kaj kiam uzi kvantan aliron al studo? Ĉu unu enfokusigas estas pli bona ol la alia?

Elekto inter esploraj metodoj restos fundamente pri aro de decidoj pri la demandoj, kiujn esploristo volas respondi kaj la praktikecon kunvenigi la specon de datumoj, kiuj respondos tiujn demandojn. La unua paŝo estas serĉi evidentan konvenon.

Kvankam ekzistas kelkaj molaj diferencoj inter la du tipoj de metodoj, ekzistas unu tre grava distingo. Kvanta esplorado estas deduktiva kaj kapsulanta sur la ĉeesto de hipotezo, kiu estas identigita antaŭ ol esplorado komenciĝas. Kvalita esploro estas indukta kaj ne postulas hipotezon por komenci la esploradon .

Ni rigardu pli proksiman ĉi tiun gravan diferencon, kaj iomete pli profundiĝu en tri ŝlosilvortojn, kiuj helpas al difini kvantan kaj kvalitikan esploron .

Kvanta Esploro Konfirmas

Kvanta esploro rigardas la ĝeneralan kazon kaj movas al la specifaĵo. Ĉi tiu dedukta aliro al esplorado konsideras ebla kaŭzo de io kaj esperoj por kontroli ĝian efikon. Pro tio ke la frazo kaŭzas kaj efektive estas parto de la historio de gepatraj konferencoj de preskaŭ ĉiu infano, ni ĉiuj konas la koncepton.

En esplorado, kaŭzo kaj efiko estas ĉio pri la forto de la rilato. Se tre forta rilato ekzistas inter du variabloj, la rilato de kaŭzo kaj efiko povas esti tre probabla aŭ tre probable. Ankoraŭ estas loko por diri, ke la efiko ne okazas kiel rezulto de la kaŭzo, sed ĉi tio estas konsiderita ne tre probabla.

La jenajxo estas ekzemplo de dedukta merkata esplorado, kiu serĉas mezuri diferencojn en reta aĉetado kaj uzado de retejaj butikumaj ĉaroj:

Ĝenerala Kaŭzo: la aĉetado de interretaj komercistoj, kiuj regule metas erojn en sia reta aĉeto, sed ne kompletigas multajn aĉetojn, kiuj diferencas de aĉetado de interretaj komercistoj, kiuj ne uzas la ĉaron por teni erojn, kiujn ili neniam aĉetas. Specifa Efekto Interretaj komercistoj, kiuj kutime metas erojn en siaj reta aĉetaj ĉaroj sed ne kompletigas la aĉetojn, estas 75% pli verŝajne reveni al la samaj retejoj kaj kompletigi aĉeton ene de 7 tagoj. Esploro Trovanta Retenanta la enretaj butikumaj #? Efa? O enhavoj por 10 Tagoj kiam konsumanto forlasas retejon antaŭ kompletigi #a? Eto estas bona komerco kaj signifas altan probablon de estontaj aĉetoj de tiu konsumanto sur la vizitita retejo.

Hipotezo - Tentiva Supozo

Hipotezo estas supozata supozita en formo de deklaro aŭ demando, ke esplorado klopodas respondi. En kvanta esplorado, estas du hipotezo-deklaroj. Unu hipotezo nomas la nula hipotezo, aŭ Ho . Esploristo ne atendas ke la nula hipotezo estu vera.

Al la fino de la esplora procezo, la esploristo analizos la datumojn kolektitajn , kaj tiam aŭskultos aŭ malakceptos la nula hipotezon. Esploristoj raportas la procezon konfirmi hipotezon - la supozon - kiel provante la hipotezon.

La dua hipotezo nomas la alternativa hipotezo, aŭ Ha . La esploristo supozas, ke la alternativa hipotezo estas vera. Malakceptante la nula hipotezo sugestas, ke la alternativa hipotezo povas esti vera - tio estas, la ebleco, ke ekzistas eraro en la datumoj, kiuj faras la alternativan hipotezon, ne vera estas akcepteble malgranda, per sciencaj normoj. Hipotezo provas en kvanta esploro neniam estas absoluta.

Por studo pri interreta aĉetado, unu ekzemplo de nula hipotezo povus esti:

Ho = Interretaj komercistoj, kiuj metas erojn en la ĉaro antaŭ forlasado de la retejo, ne pli verŝajne revenos kaj kompletigas aĉeton ol interretaj komercistoj, kiuj ne metas erojn en sia ĉaro sed ankaŭ revenas al la retejo.

Ekzemplo de responda alternativa hipotezo povus esti:

Ha = Interretaj komercistoj, kiuj forlasas retpaĝaron antaŭ aĉetado de objektoj, kiujn ili metis en la ĉaron, estas pli verŝajne kompletigi aĉeton en la sama retejo en proksima estonteco.

Kvalita Esploro Esploras

Kvalita esplorado komenciĝas per specifa kaj movado al la generalo. La datuma kolektprocezo en kvalita esplorado estas persona, kampo-bazita, kaj ripeta aŭ cirkla. Kiel datumoj estas kolektitaj kaj organizitaj dum analizo, ŝablonoj emerĝas. Ĉi tiuj datumaj ŝablonoj povas konduki al esploristo por trakti malsamajn demandojn aŭ konceptojn, simile al ruliĝado de neĝbalo malsupren.

Laŭlonge de la procezo de kolektado de datumoj , esploristoj kutime registras siajn pensojn kaj impresojn pri la emerĝaj datumaj ŝablonoj. Kvalitikaj esploristoj kolektas datumojn pri ilia esplorado en diversaj malsamaj manieroj aŭ de multaj malsamaj fontoj. Ĉi tiu vastigita vidpunkto de gravaj datumoj estas nomata triangulado kaj estas tre grava maniero certigi, ke la datumoj povas esti kontrolitaj. Kiam la datuma aro estas konsiderata sufiĉe sufiĉe aŭ sufiĉe profunda , la esploristo interpretos la datumojn .

La ekzemplo sube sugestas plurajn manierojn, ke kvalita esploristo povus trianguli datumojn kaj movi la esploradan projekton de specifa datumo al ĝeneralaj temoj, kaj finfine al esplorado konkludo aŭ trovo .

Specifaj Konsumantoj Intervjuoj

Konsumantoj klarigas la kialojn, kial ili lasas elementojn en interretaj butikumaj ĉaroj kaj kial ili ne kompletigas interretajn aĉetojn.