Bona Enketa Esploro Deziras Redukti Samplan Eraron
Kio estas Konfida Intervalo?
Konfida intervalo estas la rando de eraro, ke esploristo spertus, ĉu li aŭ ŝi povus demandi apartan esploradon , diras, de ĉiu membro de la cela loĝantaro kaj ricevi la saman respondon, kiun la membroj de la specimeno donis en la enketo.
Ekzemple, se la esploristo uzis konfidman intervalon de 4 kaj 60% de la partoprenantoj en la enketa specimeno respondis "Mi rekomendus amikojn", li povus certiĝi, ke inter 54% kaj 64% de la membroj de la tuta cela loĝantaro estus Ankaŭ diras "Mi rekomendus amikojn" kiam mi demandis la saman demandon. La intertempo de konfido, en ĉi tiu kazo, estas +/- 4.
Kio estas konfido-nivelo?
Fidinda nivelo estas esprimo de kiom certa esploristo povas esti el la datumoj akiritaj de specimeno. Confidencaj niveloj estas esprimitaj kiel procento kaj indikas kiom ofte tiu procento de la cela loĝantaro donus respondon, kiu kuŝas ene de la konfida intervalo. La plej ofte uzita fidinda nivelo estas 95%. Koncernata koncepto nomas statistika signifo.
Esploro de la esploristo en la probablo, ke lia specimeno estas vere reprezenta de la cela loĝantaro estas influita de multaj faktoroj.
La konfido de la esploristo en ilia studo-desegnado kaj efektivigo - kaj konscio pri ĝiaj limigoj - estas plejparte bazita sur tri gravaj variabloj: specimeno, ofteco de respondo kaj populara grandeco. Esploristoj longe konsentis, ke ĉi tiuj variabloj devas esti zorgeme pripensitaj dum la esplora planado.
- Specimeno Grandeco Ĝenerale, pli grandaj specimenoj liveras datumojn, kiuj vere reflektas la celan populacion. Larĝa konfida intervalo indikas malpli konfidon en la datumoj ĉar ekzistas pli granda rando por eraro . Larĝa konfida intertempo estas kiel ŝpari viajn vetojn. Kvankam ekzistas rilato inter konfido intervalora kaj specimena grandeco, sed ĝi ne estas lineara rilato . Esploristo ne povas tranĉi fidindan nivelon duoble duobligante la specimenon.
- Ofteco de respondo La precizeco kun kiu specimeno de datumoj reflektas la celan populacion dependas ankaŭ de la procento de enketantoj, kiuj donis specifan respondon aŭ respondis laŭ specifa maniero . La plej granda numero de enketintoj, kiuj donis apartan respondon, diras "Tre feliĉa", la certa, ke la esploristo povas esti tiu respondo. Estos iom da variabloj en la procento en la meza areoj de la normala kurbo. Tio estas, se esploristo estas 50% certa, ke membroj de la cellulaj loĝantoj respondos (ene de konfida intervalo) kiel membroj de la specimena loĝantaro, verŝajne estos iom da variado de tiu 50%.
Bonvolu memori, ke la eksteraj (datumoj, kiuj estas sur la ekstremaj finoj, aŭ vostoj, de la normala kurbo) pli verŝajne okazas proksimume la saman rapidecon en la populacio, kiel ili faras en specimeno - estas malpli da varieco ĉi tie , ĉar estas pli malalta ofteco . (Konsideru, kiel la buloj en Galton-Skatolo inklinas akvumi en la mezo ĉe la ekspozicio de la Paca Scienca Centro? Nur kelkaj pilkoj resaltas en la vostojn). Tial, pli facile estas certa pri la ofteco de ekstremaj respondoj .
- Loĝantaro Grandeco ne estas grava faktoro en specimena grandeco, krom se esploristo laboras kun populacio, kiu estas tre malgranda kaj konata al li aŭ ŝi (ekz., Sufiĉe malgranda por ke ĉiuj membroj de la loĝantaro povas esti identigitaj de la esploristo).
Krea Esploro-Sistemoj indikas ke:
La matematiko de probablo pruvas la grandecon de la loĝantaro estas pala, se la grandeco de la specimeno superas kelkajn procentojn de la tuta loĝantaro, kiun vi ekzamenas. Ĉi tio signifas, ke specimeno de 500 homoj same utilas ekzameni la opiniojn de 15,000,000 USD kiel ĝi estus urbo de 100,000.
Generante reprezentan specimenon povas esti multekosta kaj multekosta procezo. Esploristoj ĉiam alfrontas komercadon inter la fida nivelo, kiun ili ŝatus akiri - aŭ la precizecon, kiun ili bezonas atingi - kaj la fidindan nivelon, kiun ili povas permesi.
Specimeno Grandeco en Qualitative Surveys Research
Kvalita esplorado estas esplora aŭ priskriba en naturo kaj ne fokusigas nombrojn aŭ mezuradojn. Sed maltrankviloj pri specimena eraro en kvalitaj enketoj esploras ankoraŭ validas. Ĝenerale, se specimeno estas reprezenta de la celo universo, la temoj aŭ ŝablonoj, kiuj eliras el la esplorado, reflektos la pli grandan populacion, kiu interesas la esploriston. Se la specimeno estas ambaŭ reprezentanto kaj konsistas el granda procento de la cela loĝantaro, tiam konfido en la precizeco de datumoj derivitaj de tiu specimeno inklinas esti alta.
Determinanta Specimenan Grandecon en Surveys Research
Malsamaj reguloj aplikiĝas al kvanta esplorado kaj kvalitiva esplorado kiam temas pri determinado de specimena grandeco. Ĝenerale, por esti certa pri la datumoj generitaj de kvalita enketa esploro, esploristo bezonas klaran ideon pri kiel uzos la datumoj. La datumoj povas esti la bazo de priskriba rakonto (kiel en kazo-studo aŭ ia etnografia esplorado) aŭ ĝi povas servi en esplora maniero por identigi rilatajn variablojn, kiuj poste povus esti provitaj por korelacioj en kvanto de studo.
Specimeno Grandeco en Kvantaj Enketoj Esplorado
Kvanta esplorado ofte enhavas komparojn inter merkataj segmentoj aŭ subgrupoj de blanka merkato. Ĉar kvanta esplorado estas nombrata, certigante komfortan specimenon povas esti sufiĉe facila - por ĉiu grava grupo aŭ segmento en studo, esploristo esperas enketi 100 partoprenantojn. Ĉi tiu nombro estas rekomendo kaj ne absoluta. Merkata esploristo konsideros kelkajn rilatajn variablojn por determini la grandecon de specimeno en enketoj.
Kiam realigado de enketa merkato esploras, la celo estas malsukcesi de la specimeno, kio verŝajne estos vera pri la celo universo. Specimeno provizas datumojn, kiuj povas esti observataj aŭ konataj. De ĉi tiu rimarkinda aŭ konata datumo, esploristo povas taksi la gradon, al kiu nekonata valoro aŭ parametro troviĝas en objektiva loĝantaro.
La enketo cuantitativa enketas baziĝas sur la nocio de normala simetria kurbo, kiu reprezentas, en la menso de la esploristo, la celo universo - la loĝantaron, pri kiu la esploristo devas taksi pli ol efektive koni parametrojn. Reprezenta specimeno permesas esploriston kalkuli - el la specimeno-datumoj - estimita gamo de valoroj, kiuj probable inkluzivas la nekonatan valoron aŭ parametron, kiu estas interesa. Ĉi tiu taksita gamo de valoroj reprezentas areon sur la normala kurbo kaj ĝenerale esprimas kiel dekuma aŭ procento.
La Normala Kurbo kaj Probablo
Normala, simetria kurbo estas vida esprimo de probablo. Ni rigardu simplan heŭrismon: aktiveco ĉe scienca centro permesas grandan kvanton da buloj fali inter du akrilaj folioj, unu samtempe. Ĉiu pilko falas tra la sama malfermo ĉe la supro de la ekrano kaj tiam falas inter iu ajn el la vertikalaj paralelaj divisoroj, kiuj disigas la stakojn de buloj kiam ili ripozas. Post kelkaj horoj, la buloj formis la formon de normala kurbo. La kurbo ŝanĝiĝas iomete kiel ĉiu ĵus enkondukita pilko trafas la mason da buloj, kiuj unue alvenis. Sed ĝenerale, la simetria kurbo estas evidenta kaj ĝi okazis nature, sendependa de iu ajn ago fare de la observantoj aŭ dungitaro de la Scienca Centro. La kurba formo, kiun la pilkoj formas, similas, ke la plej multaj baloj falos en la centron kaj restos tie. Malpli buloj faros ĝin en la ekstremajn finojn de la kurbo - iuj neeviteble volos, sed ili estas malmultaj en numero.
Ĉi tiu normala kurbo similas al la koncepto de specimeno. Ĉiufoje kiam la ekrano estas malplenigita kaj la pilkoj denove rajtas fali en la Galton-skatolon, la agordo de la stakoj de buloj estos nur iomete malsama. Sed laŭlonge de la tempo, la formo de la kurbo ne ŝanĝos multe kaj la ŝablono estos vera.