Strukturita Ekvacio-Modelado - Paŝo 1: Specifi la Modelon

Paŝo 1 de Kvin Paŝoj al SEM

Ĝentila Thomas Boulvin, Fotisto. © oktobro 1, 2008 Stock.xchng

La fundamenta premiso de Struktura Ekvacio-Modelado (SEM) estas, ke merkato- esploristo "povas pruvi ĉu iuj variabloj estas interrilatigitaj per aro de linearaj rilatoj per ekzamenado de variantoj kaj kovariancoj de la variabloj" (StatSoft, 2011) Ĉi tio eble estas unu el La plej klaraj deklaroj pri SEM, Se vi komprenas la terminojn uzitajn en la frazo. Do, ni revizias.

Variablo - (Substantivo) Laŭ Merriam-Webster: "1).

Elemento aŭ faktoro, kiu povas varii aŭ ŝanĝi; 2) Kvanto, kiu dum kalkulo supozas varii aŭ kapabli varii valore. "

Lineara Rilato - Laŭ Investopedia: En la plej simplaj terminoj "la rilato inter variablo kaj konstanta, kiu povas esti esprimita en grafikaĵo, en kiu konstanta kaj variablo estas ligitaj per rekta linio." Ekzemplo estus la kosto de velŝipoj, kiu pliiĝas laŭforme, kiam oni movas la linion al pli grandaj kaj pli grandaj vazoj, mezurita per kvadrata materialo.

Varianco - Laŭ la Komercika Vortaro: "1) La diferenco inter atendita rezulto kaj la reala rezulto; 2) En statistikoj, la aritmetika meznombro de la kvadratoj de la devio de ĉiuj valoroj en aro de nombroj de ilia aritmetika meznombro. kaj ĝia kvadrata radiko (la norma devio) estas fundamenta graveco kiel mezuro de disvastiĝo. "

Variablo-Konservado - Laŭ Merriam-Webster: "En statistiko kaj probabla teorio, kovarianco estas mezuro de kiom du variabloj ŝanĝiĝas kune".

La SEM bazas sur strukturo, kiu bazas sur matematikoj

Ĉi tiu unua paŝo en la SEM-procezo estas esence unu el la merkatprogramo deklarante - aŭ desegnado, per la uzo de pinta diagramo - la maniero, kiel ŝi / li kredas, ke la variabloj estas interrilatigitaj.

Ĝi povas helpi pensi pri la efiko de aldonaĵoj kaj multiplikaj transformoj. Ekzemple, se listo de nombroj multiĝas per konstanta K, la meznombro kaj la norma devio ankaŭ multiĝas per la absoluta valoro de K. Ĝi estas aŭtomata. Kun nombroj, ĝi aspektas kiel ĉi: Por nombroj 1,2, kaj 3: La mezumo estas 2, kaj la norma devio estas 1. Say K = 4. Multobliganta 1, 2, kaj 3 per K rezultoj en 4, 8, & 12. Por 4, 8, kaj 12, la mezumo estas 8 kaj la norma devio estas 4. La varianco estas 16. Memoru, "varianco estas mezuro de kiom longe ĉiu valoro en la datumeto estas de la meznombro". Sekve, la norma devio kvadrata.

Ĉar vi scias, ke la du aroj de nombroj estas rilatigitaj, kaj vi scias, kia estas la varianco, vi povas nerekte provi la hipotezon, ke unu aro de nombroj rilatas al la alia aro de nombroj komparante la variancon de la variabloj.

La informoj pri Structural Ekvacio-Modeligado sube estas bazitaj sur enhavo de la libro de RH Hoyle (ed.) 1995. Struktura Ekvacio-Modelado. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA ĝentileco de Google Books, kaj ankaŭ pri la gracia interpreto de kompleksa skribo pri SEM de Ricka Stoelting, antaŭe de San Francisco State University.

En la modelo-specifa paŝo, la modelo estas difinita laŭ ĝiaj parametroj. Du specoj de parametroj estas konsiderata: Fiksa parametroj kaj liberaj parametroj.

Kial Are Parameters Designated Fixed or Free?

Identigi, kiujn parametroj fiksas kaj kies parametroj estas liberaj, estas kritikaj por la integreco kaj apliko de la modelo SEM. La fiksaj aŭ liberaj nomumoj determinas kiel kompareblas la komponantoj de la modelo. La modelaj komponantoj estas 1) La hipotezita diagramo, 2) la specimena populara varianco, kaj 3) la kovarianca matrico. Ĉiu el ĉi tiuj eroj estas grava por provi la konvenon de la modelo (kiu estas Paŝo 4)

La merkato- esploristo determinas, kiujn parametroj estas nomumitaj senpage kaj kiujn parametroj estas nomitaj fiksaj. La elektoj faritaj de la merkato-esploristo estas spegulbildo de la antaŭa hipotezo.

signifas, ke la "de la antaŭa" en latina, do ĝi rilatas al la hipotezo farita antaŭ ol la esplorado aŭ eksperimento okazis. Do prioritata hipotezo estas la plej bona konjekto pri la rilatoj por esplori tra la SEM-procezo.

La merkato-esploristo faras plej bonan konjekton pri kiu vojoj estos gravaj en la rilata strukturo. La merkato-esploristo supozas, ke parametroj ludos parton en la specimena varianco (kiu estas observebla) kaj en la kovarianca matrico. Alivorte, kie la merkato-esploristo atendas ke la rilatoj okazas?

Fiksa parametro estas ĝenerale establita je nulo. Zero signifas, ke ne ekzistas rilato inter la variabloj. Ĉar la modelo estas bazita sur vojoj, la fiksaj parametroj havos vojojn, kiuj havas nombrajn etikedojn. Escepto, kompreneble, okazas se valoro de nulo estis atribuita al vojo. Neniu vojo estas desegnita en la diagramo de SEM por vojo kun valoro de nulo.

Investiganto de merkato atendas ke la liberaj parametroj havas valorojn krom nulo. La liberaj parametroj estas taksitaj de la datumoj, kiuj estas observeblaj. En la diagramo de SEM, la vojoj de la liberaj parametroj estas markitaj per asteriskoj.

Preta por movi?