Ĉu via kompanio desegnis sian provizon-ĉenon kaj loĝistikan reton?
Ekzistas kelkaj modeligaj teknikoj, kiuj povas esti uzataj, ĉiu kun siaj propraj avantaĝoj kaj difektoj.
Ĉi tiu artikolo rigardos la malsamajn tipojn de modeligaj teknikoj, kiuj povas esti uzataj por subteni la decidojn.
Modeligaj Teknikoj
La uzo de modeligaj teknikoj estas grava por kompanioj, kiuj decidas sian novan logistikan reton. La diversaj modeligaj teknikoj povas permesi al kompanioj rigardi komparon de la funkciado, kostikeco kaj efikeco de klienta servo de la diversaj logistikaj retoj proponitaj. Firmaoj povas rigardi la diversajn modeligajn teknikojn kaj decidi, kiun oni proponas al ili la plej bonan komprenon pri iliaj retoj.
Modimigo de optimumigo
La optimumiga modelo derivas de la precizaj matematikaj proceduroj, kiuj proponas la plej bonan aŭ optimuman solvon bazitan sur la matematika formulo uzita. Ĉi tiu modelo estas bazita sur matematika formulo nur.
Ĉi tio signifas, ke ne ekzistas subjektiva enigo al la modelo, nur supozoj kaj datumoj. La modelo de optimumigo rigardas datumojn kiel la nivelo de klienta servo, la nombro kaj lokon de distributaj centroj, la nombro de fabrikadaj plantoj, la nombron de distributaj centroj atribuitaj al fabrikado , kaj la inventoj, kiujn oni devas subteni.
Unu optimumiga modelo uzita por retoj de loĝistiko estas la modelo uzanta lineara programado, iam nomata LP. Ĉi tio estas aparte utila por ligi provizon kaj postulajn limigojn de fabrikado de plantoj, distributaj centroj kaj merkataj areoj.
Donita la celon minimumigi kostojn, lineara programado povas difini la optimuman distribulan instalaron, bazitan sur la limigoj identigitaj.
Tamen, ĉar ĉi tio uzas matematikajn formulojn, ne ekzistas donaco por iu ajn subjektiva enigo.
Simulaj Modeloj
Simula modelo estas difinita kiel kreado de modelo bazita sur la reala mondo. Kiam la modelo estis kreita, vi povas realigi eksperimentojn pri la modelo por vidi kiel la ŝanĝoj faritaj al la modelo povas influi la ĝeneralan koston de la logistika reto.
Ekzemple, ŝanĝante la limigojn en la reto, eblas uzi simulalan modelon por vidi kiel ĉi tio influas la kosto-efikecon de la ĝenerala reto.
Por simulado-modelo esti efika, vi devas kolekti signifajn kvantojn da datumoj pri transportado, stokado , laborpostoj, materialo-uzado kaj inventaraj niveloj, por ke, kiam vi ŝanĝiĝas al la limigoj, la modelo reflektas la ŝanĝojn. Tamen, la ŝanĝoj al la modelo de simulado ne produktos la optimuman loĝistikan reton, kiel produktita de la optimumiga modelo; ĝi simple taksos la ŝanĝojn faritajn al la modelo. Ĉi tiu tipo de modelo estas tre utila kiam kompanioj faris ĝeneralajn decidojn en la reto kaj volas vidi, kio estas la ĝenerala efiko de ĉiuj ŝanĝoj.
Modelo heurístico
Simila al simulacaj modeloj, heurismaj modeloj ne generas optimuman solvon por loĝistiko.
Modelo heurista uzas por redukti grandan problemon al pli regebla grandeco. Oni devas kompreni, ke heurismaj modeloj ne garantias solvon kaj ke kelkaj heurismaj modeloj povus kontraŭdiri aŭ doni malsamajn respondojn al la sama demando kaj ankoraŭ esti utilaj al la ĝenerala kreado de loĝistika reto.
Heurismaj modeloj ofte estas referitaj al "regulo de dikfingro", kiuj povas esti utilaj por krei loĝistikan reton.
Ekzemple, heurisma modelo povas esti uzata por konsideri la plej bonan ejon por distribuka centro, kiu estas almenaŭ dek mejlojn de la merkato, kvindek mejlojn de grava flughaveno, kaj pli ol tricent mejlojn el la plej proksima distribua centro. Modelo heurista rigardos ĉiujn areojn, kiuj konvenas en la parametroj difinitaj kaj trovas la plej taŭgajn areojn.
Ĝisdatigita de Gary Marion, Loĝistiko kaj Provizora Ĉeno-Fakulo.